全生命周期编排
- Work Dispatcher 扫描工单并分诊
- PR Author 从首次提交驱动至合并
- Code Review Fleet 进行配对审查、深度审查与风险分析
- Tester 端到端验证并发布结果
Augment Code
面向组织级规模的 AI 代理式软件开发平台。其 Cosmos 平台结合上下文引擎与模型路由，覆盖代码审查、测试、事件管理与安全修复等全软件开发生命周期场景，适用于寻求规模化采用 AI Agent 的企业级软件工程团队。
面向组织级规模的 AI 代理式软件开发平台。其 Cosmos 平台结合上下文引擎与模型路由，覆盖代码审查、测试、事件管理与安全修复等全软件开发生命周期场景，适用于寻求规模化采用 AI Agent 的企业级软件工程团队。
产品定位
Augment Code 是 Augment 推出的企业级 AI 代理式软件开发平台，核心目标是弥合个人工程师使用 AI Agent 与组织整体效率之间的差距。平台由 Cosmos 编排，结合 Context Engine 上下文引擎与 Prism 模型路由，支持自带密钥（BYOK）将任务路由至前沿模型或开放模型，厂商声明可减少 33% 的 token 消耗并降低 20-30% 的单任务成本。在软件开发全生命周期中，平台内置覆盖代码审查、CI 失败调查、安全漏洞分类等场景的 Experts 专家模板。典型工作流包括全生命周期编排与大型项目设计优先流程：前者从工单分诊、PR 编写到审查验证端到端推进；后者将目标转化为基于仓库的设计文档，经人工批准后编排 Agent 群实现至合并。平台已集成 Slack、GitHub、Jira 和 CI 等工具，并提供 Auggie CLI 命令行工具。部署方面，支持本地笔记本、开发虚拟机、平台托管云及用户自有云。安全上提供 SOC 2 Type II 认证、零数据留存、CMEK 加密、VPC 部署及单租户实例，并承诺不使用客户代码进行训练。
提供方: Augment
适合用户
- 企业级软件工程团队
- 寻求规模化采用 AI Agent 的组织
功能亮点
Context Engine 上下文引擎
按结构映射代码库，仅提取任务所需的代码切片供 Agent 使用，以减少 token 消耗。
Prism 模型路由
为每轮对话自动路由至最佳模型，兼顾成本与质量。
SDLC 专家 Agent
内置覆盖代码审查、CI 失败调查、安全分类等全软件开发生命周期的可复用专家模板。
大型项目编排
将目标转化为基于仓库的设计文档，并在批准后编排 Agent 群完成实现至合并。
企业级安全与合规
提供 SOC 2 Type II 认证、零数据留存、VPC 部署及单租户实例等安全特性。
使用步骤
大型项目设计优先流程
- Context Engine 摄入规格并与实际仓库核对
- Project Planner 起草基于仓库的设计文档
- 人工审查并批准设计
- PR Authors 根据批准的简报实现代码
- Review Fleet 对照设计验证每个草稿并通知团队
适用场景
代码审查
代码审查人员与开发团队
使用 Deep Code Reviewer、PR Review Enforcer 等专家 Agent 进行代码审查。
CI 失败调查
DevOps 与运维团队
使用 CI Failure Investigator 专家 Agent 调查持续集成失败。
安全漏洞分类
安全工程师
使用 Security Vulnerability Triager 专家 Agent 对安全漏洞进行分类。
事件响应
平台与特性开发团队
使用 Incident Response Coordinator 专家 Agent 协调事件响应。
访问与价格
可用状态: 可用性待确认
价格信息: 价格待确认
支持平台: 自托管, Web
官方入口
常见问题
Augment Code 是否使用客户代码进行训练？
不会。官方声明：我们从不使用你的代码进行训练，现在不会，将来也不会。
支持哪些部署方式？
支持本地笔记本开发、开发虚拟机（Codespaces、Devcontainers）、平台托管云以及用户自有云（AWS、GCP 等）。
可以自带模型密钥吗？
可以。平台支持 BYOK（自带密钥），可将每个任务路由至最高性价比的模型，并在新模型发布时随时采用。
来源核验
资料核验于 2026-08-01