通过智能体安装
- 将设置提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Hermes、Openclaw 或任何有 shell 访问权限的智能体
- 智能体克隆仓库、安装依赖、注册技能并提示输入 ElevenLabs API 密钥
- 将原始素材放入文件夹，在会话中下达剪辑指令（如 edit these into a launch video）
- 智能体盘点素材、提出策略、等待确认后产出 edit/final.mp4
browser-use/video-use
开源 AI 视频剪辑技能，让编码智能体通过对话完成视频剪辑
开源 AI 视频剪辑技能，让编码智能体通过对话完成视频剪辑
产品定位
video-use 的定位不是独立的剪辑应用，而是一套可被编码智能体调用的技能：它依赖具有 shell 访问权限的智能体（如 Claude Code、Codex 等）来执行，本身不提供图形界面。选型时需注意两点边界：一是转写依赖 ElevenLabs Scribe，需自备 API 密钥，该服务可能产生费用；二是本地运行需安装 ffmpeg，yt-dlp 仅在下载在线素材时需要。其技术路线是让 LLM 通过文本化的转写和时间线视图理解视频，而非逐帧观看，这一点与常规 AI 剪辑工具的思路不同。项目以 Python 编写，可手动安装，也可通过设置提示词让智能体自动完成安装。
适合用户
- 使用 Claude Code 等编码智能体的视频创作者
- 开源开发者与自动化爱好者
功能亮点
自动剪辑与去语气词
自动剪掉 umm、uh 等语气词、错误开头和镜头间空白，剪辑点基于语音边界与静音间隙。
自动调色
对每个片段自动调色，支持暖色电影感、中性风格或自定义 ffmpeg 链。
剪辑点音频淡入淡出
在每个剪辑点添加 30ms 音频淡入淡出，避免爆音。
字幕烧录
按用户风格烧录字幕，默认为 2 词大写块，可完全自定义。
动画叠加层生成
通过 HyperFrames、Remotion、Manim 或 PIL 生成动画叠加层，由并行子智能体执行。
使用步骤
手动安装
- git clone 仓库并符号链接到智能体的 skills 目录
- 运行 uv sync 或 pip install -e . 安装依赖，brew install ffmpeg（必需）
- 复制 .env.example 为 .env 并填入 ELEVENLABS_API_KEY
适用场景
口播、混剪、教程、旅行、访谈等原始素材自动剪辑
使用编码智能体的视频创作者
将原始素材放入文件夹，通过对话式指令让智能体完成剪辑，无需预设或菜单。
访问与价格
可用状态: 当前可用
价格信息: 开源
支持平台: 自托管
价格说明: 项目本身 100% 开源并采用 MIT 许可证，可免费获取和使用；但使用时需要自备 ElevenLabs API 密钥（该服务可能产生费用，具体价格以 ElevenLabs 官方为准）。
官方入口
常见问题
video-use 是什么？
一个 100% 开源（MIT 许可证）的项目，让你通过 Claude Code 等编码智能体剪辑视频：把原始素材放入文件夹，与智能体对话，即可得到 final.mp4。
使用 video-use 需要哪些依赖？
需要 ffmpeg（必需）、ElevenLabs API 密钥（用于转写）；yt-dlp 为可选，用于下载在线素材。项目为 Python 编写，可通过 uv sync 或 pip install -e . 安装。
LLM 如何理解视频？
LLM 不逐帧观看视频，而是阅读两层结构：ElevenLabs Scribe 词级转写打包为约 12KB 文本，以及按需生成的时间线 PNG 视图（胶片条+波形+词标签）。
来源核验
资料核验于 2026-09-01