Forefront

开源语言模型微调与推理平台，用自有数据打造专属模型

开源语言模型微调与推理平台，用自有数据打造专属模型

产品定位

Forefront 的定位差异在于将数据管理、微调、评估与推理整合为一条完整链路：生产数据可通过 API 存入数据仓库并直接用于微调，训练过程有 loss 图表可观察，模型既可留在平台按量推理，也可导出后自托管或交给其他提供商。选型时需注意：平台聚焦开源语言模型场景，隐私与不记录请求等表述为厂商声明；具体价格、免费层与账号门槛以官网为准，未在核验事实中确认的部分应保持未知。

适合用户

  • 开发者
  • 研究团队
  • 初创公司
  • 企业

功能亮点

  • 自有数据微调

    在用户自己的数据上微调开源模型，并可观察训练 loss 图表。

  • 模型验证

    在验证集上评估微调模型的性能表现。

  • 自动评测

    可选择多种评测（MMLU、TruthfulQA、MT-Bench 等）自动运行模型。

  • Serverless 推理 API

    为每个模型提供 Serverless 推理端点，支持 chat 与 completion 端点及 Playground 实验。

  • 模型导出

    可导出模型用于自托管或由其他提供商托管。

使用步骤

数据到微调模型部署

  1. 通过 API 将生产数据存入可直接微调的数据集
  2. 在自有数据上微调开源模型并观察 loss 图表
  3. 在验证集上评估模型并运行自动评测
  4. 通过 Serverless API 端点部署推理，或导出模型自行托管

适用场景

构建专属微调语言模型

开发者与团队

开发者与团队在自有数据上微调开源模型，并通过 API 运行推理，构建自己掌控的 AI 应用。

访问与价格

可用状态: 当前可用

价格信息: 按量计费

支持平台: API, Web

价格说明: 按 token 用量计费，无流量时不付费；页面示例价格（capturedAt=2026-08-31）：Phi-2 $0.0006/1k tokens，Mistral-7B $0.001/1k tokens，Mixtral-7Bx8 $0.004/1k tokens。

官方入口

常见问题

Forefront 会记录请求或用我的数据训练模型吗？

官方声明不记录任何请求，也从不使用用户数据训练模型；企业客户可选择部署在多种安全云环境中。

没有自己的数据还能微调吗？

可以。官方建议先用适合用例的最佳模型，通过 API 存储响应数据，之后再基于这些数据微调模型。

来源核验

资料核验于 2026-08-31