Lettria

面向受监管行业的企业级文档智能平台，以本体驱动的知识图谱与 GraphRAG 提供可溯源、可验证的结构化知识。

面向受监管行业的企业级文档智能平台，以本体驱动的知识图谱与 GraphRAG 提供可溯源、可验证的结构化知识。

产品定位

Lettria 的定位差异在于以本体（ontology）为核心的 GraphRAG 路线：先从业务数据生成本体并支持审查与版本化，再将企业数据转换为映射到本体的知识图谱，而非直接对原始文档做向量检索。这一路线强调答案的可溯源与可验证，适合对合规与审计有要求的场景。选型时需注意：官网未公开价格、部署方式与账号门槛等细节，接入前建议通过官方渠道确认；本次资料亦未包含独立评测或基准验证结果。

适合用户

  • 受监管行业的企业知识团队

功能亮点

  • 本体生成与版本管理

    从领域数据自动生成本体，定义实体、关系、属性与约束，并支持审查、细化与版本化。

  • Text-to-Graph 管线

    将文档、表格、数据库等企业数据自动转换为映射到本体的可查询知识图谱。

  • GraphRAG 可溯源问答

    在知识图谱上进行多跳推理，每个答案附带来源文档与推理路径，便于核查。

  • 数据集管理与复用

    组织已解析文档、支持团队协作，并在多个 GraphRAG 项目间复用数据资产。

  • Document Parsing API

    通过 API 将非结构化数据批量转换为结构化格式，接入下游分析流程。

使用步骤

从文档到可溯源答案的完整管线

  1. 用 Document Parsing API 解析 PDF、图像等文件并清洗文本
  2. 在数据集管理器中组织、协作并复用解析后的数据
  3. 用 Perseus 从领域数据生成本体并审查、版本化
  4. 通过 Text-to-Graph 管线构建映射到本体的知识图谱
  5. 通过 GraphRAG 查询，获得附带来源文档与推理路径的答案

适用场景

受监管行业的合规文档智能

受监管行业的企业知识团队

为需要合规与可追溯性的行业提供可核查的文档问答与知识结构化。

访问与价格

可用状态: 可用性待确认

价格信息: 价格待确认

支持平台: API, Web

官方入口

常见问题

能否管理和复用已解析的数据集？

可以。数据集管理器支持组织文档、跨团队协作，并在不同用例间复用数据。

解析器如何与 GraphRAG 集成？

解析器将原始文档转换为干净、结构化的知识，供 GraphRAG 查询、可视化或 AI 增强，是完整文档智能管线的基础步骤。

来源核验

资料核验于 2026-10-08