桌面端快速开始
- 从 GitHub Releases 下载对应平台的安装包
- 安装后启动，无需额外配置即可连接数据库
OtterMind/Chat2DB
开源 AI 数据库客户端与 SQL 工作台，本地优先，支持 40 多种数据库
开源 AI 数据库客户端与 SQL 工作台，本地优先，支持 40 多种数据库
产品定位
Chat2DB Community 定位为单用户、本地优先的数据库客户端，与商业 Pro/Enterprise 版本共用同一核心，但托管 AI 服务、用户账户、云存储与多设备同步、团队协作与治理等属于商业版功能，选型时需注意边界。许可证方面，5.3.0 及以后版本采用基于 Apache License 2.0 附加条件的源码可用许可证，更早版本仍为 Apache License 2.0。安全上，数据源密码与 AI 模型 API 密钥使用 AES-256-GCM 按安装密钥加密，密钥丢失将导致已存凭据不可读，需单独备份；由于没有用户账户和授权边界，HTTP 服务应绑定在本机回环地址，不要暴露给不可信网络。
适合用户
- 开发者
- 数据库管理员（DBA）
- 数据分析师
- 数据团队
功能亮点
SQL 工作台
支持 SQL 编辑、自动补全、格式化、执行、保存 SQL 与执行历史。
自带模型的 AI SQL 助手
接入用户自己的 AI 模型，用自然语言生成、解释和优化 SQL。
40+ 数据库连接
支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、ClickHouse、MongoDB、Redis 等 40 多种数据库，新 JDBC 数据库可仅通过配置添加。
数据库管理
浏览元数据、管理表和对象（DDL/DML）、就地编辑数据。
数据导入导出
支持数据导入与导出。
使用步骤
Docker 部署
- 克隆仓库并运行脚本生成加密密钥
- 使用 docker run 或 docker compose 启动容器
- 在浏览器打开 http://localhost:10825 访问
用自然语言处理 SQL
- 连接自己的 AI 模型
- 用自然语言让 AI 生成、解释或优化 SQL
适用场景
跨数据库 SQL 开发与调试
开发者
在一个客户端中连接 40+ 数据库，编辑、执行和管理 SQL。
自然语言生成与优化 SQL
数据分析师
借助自带 AI 模型，用自然语言生成、解释和优化查询。
数据库日常管理
数据库管理员（DBA）
浏览元数据、管理表与对象、就地编辑数据、导入导出与可视化图表。
访问与价格
可用状态: 当前可用
价格信息: 开源
支持平台: Linux, macOS, 自托管, Web, Windows
价格说明: Community 版免费且源码可用（5.3.0 及以后为基于 Apache License 2.0 附加条件的源码可用许可证）；商业 Pro 和 Enterprise 版本另收费，详情见 chat2db.ai。
官方入口
常见问题
Chat2DB Community 是免费的吗？
是。官方 README 明确说明 Chat2DB Community 是免费、跨平台、本地优先的数据库客户端，包含完整的本地数据库客户端功能（含自定义 AI 模型支持）。
Chat2DB 使用什么许可证？
Community 版 5.3.0 及以后采用基于 Apache License 2.0 附加条件的源码可用许可证；5.3.0 之前的版本仍为 Apache License 2.0。
如何用 Docker 运行 Chat2DB？
需要 Docker 19.03.0+（Compose 需 2.0.0+）、2+ CPU 核心、4+ GiB 内存。先运行脚本生成加密密钥，再用 docker run 或 docker compose 启动，然后在浏览器打开 http://localhost:10825。
AI 功能需要使用官方模型吗？
不需要。Community 版的 AI 助手支持接入你自己的 AI 模型，用自然语言生成、解释和优化 SQL；托管 AI 服务属于商业版本功能。
来源核验
资料核验于 2026-09-01