agent-substrate/substrate

面向大规模 AI Agent 部署的开源高密度运行时，基于 Kubernetes 实现沙箱生命周期管理与高倍率复用。

面向大规模 AI Agent 部署的开源高密度运行时，基于 Kubernetes 实现沙箱生命周期管理与高倍率复用。

产品定位

Agent Substrate 是一个低预设（low-opinion）系统，定位是大规模运行 Agent 而非构建 Agent 的 SDK，其管理的工作负载也不必是字面意义上的 AI Agent。它与 Agent 框架和 harness 无关，通过 gVisor 在内核层面管理标准 OCI 容器，因此可承载任意技术栈。选型时需注意：项目处于早期开发阶段，官方明确表示尚未准备好用于生产环境，API 几乎必然变更且不保证向后兼容；目前仅目标支持 Kubernetes 最新稳定版及其上一个次版本；README 声明这不是 Google 官方支持的产品。

适合用户

  • 构建和运维大规模 AI Agent 基础设施的工程师
  • Kubernetes 平台与基础设施团队
  • Agent 框架开发者

功能亮点

  • Agent 沙箱全生命周期管理

    控制平面提供亚秒级的 Actor 挂起/恢复、创建/销毁等生命周期操作，支持 microVM 和 gVisor 沙箱技术。

  • 高密度 Agent 复用调度

    将大量有状态 Actor 复用到少量共享 Worker 上，官方演示展示 30 倍以上超额订阅（约 250 个 Actor 运行于 8 个物理 Pod）。

  • 基于 Kubernetes 的基础设施管理

    利用 Kubernetes 进行基础设施供给与 Worker 生命周期管理，并叠加面向 Agent 的调度与控制以降低延迟。

  • 框架无关的 Agent 承载

    通过 gVisor 在内核层面管理标准 OCI 容器，可承载任意技术栈的 Agent，官方声明支持 ADK、LangChain、Claude Code、CodeX、Antigravity 与 MCP 服务器。

使用步骤

本地 kind 集群快速上手

  1. 安装 Go、kubectl 和 Docker
  2. 运行 hack/create-kind-cluster.sh 创建集群与本地镜像仓库
  3. 运行 hack/install-ate-kind.sh --deploy-ate-system 安装系统组件
  4. 安装 kubectl-ate 并创建 Counter Actor，通过端口转发访问

GKE 集群部署

  1. 配置 .ate-dev-env.sh 环境文件
  2. 运行 tools/setup-gcp bootstrap 供给 GKE、GCS 与 IAM 资源
  3. 运行 ./hack/install-ate.sh --deploy-ate-system 部署系统
  4. 部署示例应用（Counter 或 Sandbox 演示）

通过 CLI 管理 Actor

  1. 使用 kubectl ate create actor 创建 Actor 并指定模板
  2. 系统将 Actor 实时分配到 Worker 并路由流量
  3. 按需挂起/恢复 Actor，状态通过快照持久保留

适用场景

大规模运行有状态 AI Agent

Agent 平台工程师

将大量空闲时间占比较高的 Agent 复用到少量物理资源上，实现高密度部署与亚秒级恢复。

高密度编码 Agent 环境

AI 编程工具团队

为 Claude Code、CodeX、Antigravity 等编码 Agent 提供跨会话保留系统状态与文件系统状态的运行环境。

沙箱化 MCP 服务器部署

Agent 工具链开发者

将安全的沙箱化 MCP 服务器作为 Substrate Actor 部署，为任意模型提供持久工具。

覆盖 Agent、推理与训练的统一基础设施

基础设施团队

基于 Kubernetes 实现跨工作负载类型的一致基础设施管理，支持跨 Agent、推理与训练周期的 RL 场景整体优化。

访问与价格

可用状态: 当前可用

价格信息: 开源

支持平台: 自托管

价格说明: 开源项目，采用 Apache-2.0 许可证，可从 GitHub 仓库获取。

官方入口

常见问题

Agent Substrate 是什么？

一个面向大规模 Agent 部署的高性能、高密度运行时环境，提供 Agent 沙箱的完整生命周期管理和高倍率复用能力。

它是构建 Agent 的 SDK 吗？

不是。它不是用于构建 Agent 的 SDK，而是用于大规模运行 Agent 的系统；其管理的工作负载也不必是字面意义上的 AI Agent。

可以用于生产环境吗？

目前不行。项目处于早期开发阶段，API 几乎必然变更，且不保证向后兼容。

支持哪些 Agent 框架？

框架无关，通过 gVisor 管理标准 OCI 容器；官方声明支持 ADK、LangChain、Claude Code、CodeX、Antigravity 以及沙箱化 MCP 服务器。

采用什么许可证？

Apache-2.0 开源许可证。README 同时声明这不是 Google 官方支持的产品。

来源核验

资料核验于 2026-09-05