interviewstreet/hiring-agent

产品定位

该项目定位为简历排序辅助工具而非完整的招聘系统：官方明确声明它不是 ATS，不用于筛选 HackerRank 的公开职位，也不是面向 HackerRank 客户的产品。其设计初衷是帮助处理每年数万份实习申请，决定先读哪些简历，绝大多数简历仍由人工审阅做出最终决定。选型时需注意：仓库默认模型 gemma4:latest 是可在笔记本本地运行的演示配置，HackerRank 实际生产评估使用的是顶级 Gemini 模型。项目以 MIT 许可证开源，支持 Linux、macOS 和 Windows 本地部署。

适合用户

• 招聘与人力资源团队
• 开源开发者
• 研究人员与技术社区

功能亮点

• 简历 PDF 解析与结构化提取

  使用 PyMuPDF 将 PDF 转为 Markdown 风格文本，并通过 Jinja 模板按板块调用 LLM 提取结构化 JSON Resume 数据。

• GitHub 信号增强

  从简历中提取 GitHub 用户名，获取个人资料与仓库，分类项目并由 LLM 选出 7 个有意义贡献的独特项目。

• 按角色评分的可解释评估

  按所选角色的评分类别与权重对简历打分，输出类别分数、证据、加分与扣分；内置 software_engineering_intern 角色。

• 本地或云端 LLM 后端

  支持通过 Ollama 完全本地运行（默认 gemma4:latest），或使用 Google Gemini API。

• 报告输出与 CSV 导出

  在 stdout 打印可读摘要；开发模式下按角色导出 CSV 并缓存中间 JSON。

访问与价格

可用状态: 当前可用

价格信息: 开源

支持平台: Linux, macOS, 自托管, Windows

价格说明: 开源项目，采用 MIT 许可证，可免费获取和使用；使用 Gemini 云端模型时需自备 API 密钥。

官方入口

• GitHub 仓库（含 README 文档）

来源核验

• github.com