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开源教育性 AI 对冲基金概念验证，用 LLM 模拟基金团队做策略回测

开源教育性 AI 对冲基金概念验证，用 LLM 模拟基金团队做策略回测

产品定位

该项目以 MIT 许可证开源，定位是教育与研究工具，而非可实盘的交易系统：系统实际上不会执行任何真实交易，也不提供投资建议或保证，创作者不对财务损失承担责任。选型时需注意，使用前需自行准备 Financial Datasets API 密钥（获取价格、基本面与财报数据）以及 LLM 提供商的 API 密钥，相关费用由各提供商收取。项目仍在持续演进，官方计划将其重建为持久、常驻运行的 AI 对冲基金，基金将作为可回测、可模拟交易、（可选）实盘运行的一等实体，投资 agent 将被重新设计为可插拔、可回测的 alpha 模型，这些属于规划中的方向，当前并非已上线能力。

适合用户

  • 量化金融学习者
  • AI 研究与教育用户
  • 开源开发者

功能亮点

  • 交互式终端应用

    运行 aihf 命令启动交互式终端应用，可构建基金、选择股票与策略、设定再平衡频率。

  • 回测

    可对已保存的基金按其再平衡频率在历史数据上回测，并展示相对基准的净值曲线。

  • 非交互式运行

    可从 mandate 文件非交互地运行单个基金周期，完整记录以 JSON 输出。

  • LLM 驱动的 alpha 模型

    支持接入多家 LLM 提供商（Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Google、xAI、Kimi）驱动 alpha 模型，并使用 Financial Datasets 获取价格、基本面与财报数据。

使用步骤

构建并回测一个 AI 基金

  1. 通过 pipx/uv/pip 安装 aihf
  2. 运行 aihf 启动交互式终端应用
  3. 选择股票、策略和再平衡频率构建基金
  4. 对已保存的基金进行回测并查看相对基准的净值曲线

非交互式运行基金周期

  1. 准备 mandate 文件（定义策略、人员、风险、资金与频率）
  2. 运行 aihf <mandate文件> --tickers AAPL,MSFT 执行一个基金周期
  3. 可选添加 --backtest 按再平衡频率回测历史数据
  4. 从 stdout 读取 JSON 格式的完整周期记录

适用场景

教育性探索 AI 交易决策

量化金融学习者与 AI 研究用户

用于学习和研究 AI 如何做出交易决策，不用于真实交易或投资。

回测基金策略

量化金融学习者

在历史数据上按再平衡频率回测基金，观察相对基准的表现。

访问与价格

可用状态: 当前可用

价格信息: 开源

支持平台: 自托管

价格说明: 项目以 MIT 许可证开源，可免费获取和使用；使用时需自行准备 Financial Datasets 与 LLM 提供商的 API 密钥（相关费用由各提供商收取）。

官方入口

常见问题

这个项目能用于真实交易吗？

不能。项目明确声明仅用于教育和研究目的，系统实际上不会执行任何真实交易，也不提供投资建议或保证。

如何安装和运行？

可通过 pipx install aihf（或 uv tool install aihf、pip install aihf）安装，然后在任意位置运行 aihf 命令启动交互式终端应用。

需要哪些 API 密钥？

需要一个 Financial Datasets API 密钥（用于价格、基本面和财报数据）以及一个 LLM API 密钥（支持 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Google、xAI、Kimi）。密钥首次需要时会被询问并保存到 ~/.hedge-fund/.env。

来源核验

资料核验于 2026-09-01